Error en los poligonos no se pueden repetir nodos

errores topológicos

En geometría computacional, el problema del punto en el polígono (PIP) pregunta si un punto dado en el plano está dentro, fuera o en el límite de un polígono. Es un caso especial de los problemas de localización de puntos y encuentra aplicaciones en áreas que se ocupan del procesamiento de datos geométricos, como los gráficos por ordenador, la visión por ordenador, los sistemas de información geográfica (SIG), la planificación del movimiento y el CAD.
El número de intersecciones de un rayo que pasa desde el exterior del polígono a un punto cualquiera; si es impar, indica que el punto se encuentra dentro del polígono. Si es par, el punto se encuentra fuera del polígono; esta prueba también funciona en tres dimensiones.
Una forma sencilla de averiguar si el punto está dentro o fuera de un polígono simple es comprobar cuántas veces una semirrecta, partiendo del punto y yendo en cualquier dirección fija, cruza las aristas del polígono.
Si el punto está en el exterior del polígono, la semirrecta cruzará su arista un número par de veces. Si el punto se encuentra en el interior del polígono, el rayo intersectará la arista un número impar de veces. El estado de un punto en el borde del polígono depende de los detalles del algoritmo de intersección del rayo.

reglas de topología arcgis pro

Cuando se les pregunta si la topología es un concepto clave de los SIG, la mayoría de los usuarios de SIG asienten con la cabeza. Pero si se les pregunta cómo se maneja la topología en los shapefiles, los asentimientos dan paso a un encogimiento de hombros. ¿Por qué los usuarios de SIG deberían preocuparse por la topología? ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de almacenar datos poligonales en los shapefiles en lugar de coberturas?
La topología matemática supone que los accidentes geográficos se producen en un plano bidimensional. Mediante la aplicación del plano, las características espaciales pueden representarse a través de nodos (celdas de 0 dimensiones); aristas, a veces llamadas arcos (celdas unidimensionales); o polígonos (celdas bidimensionales). Dado que las características sólo pueden existir en un plano, las líneas que se cruzan se dividen en líneas separadas que terminan en nodos que representan intersecciones en lugar de simples vértices.
En los SIG, la topología se implementa mediante una estructura de datos. Una cobertura de ArcInfo es una estructura de datos topológicos familiar. Una cobertura almacena explícitamente las relaciones topológicas entre polígonos vecinos en la Tabla de Atributos de Arc (AAT) almacenando los ID de los polígonos adyacentes en los campos LPoly y RPoly. Las líneas adyacentes se conectan a través de nodos, y esta información se almacena en la tabla de nodos de arco. Los comandos de ArcInfo, CLEAN y BUILD, imponen la topología plana en los datos y actualizan las tablas de topología.

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Estábamos recorriendo el mapa bloque a bloque en busca de ellos. Debo estar perdiéndome algo ya que puedo pensar que este problema se puede resolver de forma relativamente sencilla. Soy consciente de que la ronda inicial sería toda una tarea, pero con un sistema establecido el mantenimiento y la supervisión serían mínimos.
Sin querer sonar duro, me sorprende que un profesional del SIG no haya oído hablar de los nodos colgantes, ya que para mí esto era GIS 101. Supongo que también conocerá los “subnodos” y los “sobrenodos”, las “pajaritas o nudos”, los “contratiempos” y la “digitalización de espaguetis”.
Los “Dangles” son un gran problema porque son una mala topología y una mala topología significa que sus datos no funcionarán como se espera y los resultados del análisis pueden ser erróneos. Por ejemplo, su red de carreteras estará rota porque no se da cuenta de que existe un enlace entre dos segmentos de carretera. Los polígonos no cerrados no son polígonos sino simples líneas. Una mala topología también sugiere una digitalización inexacta y, por tanto, un error espacial.
En lugar de intentar reinventar la rueda, yo utilizaría las herramientas existentes. El uso de tolerancias de ajuste adecuadas puede ayudar a reducir el problema al digitalizar, pero no lo eliminará. @dangerous mencionó Arc pero GRASS, y por lo tanto QGIS, también tiene herramientas para manejar nodos colgantes. Tanto Arc como GRASS también tienen herramientas para limpiar y reconstruir la topología. Estos son los paquetes GIS con los que estoy más familiarizado, pero me sorprendería que MapInfo, Idrisi, etc. no tuvieran algo similar.

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Las características simples o el acceso a características simples se refieren a una norma formal (ISO 19125-1:2004) que describe cómo se pueden representar en los ordenadores los objetos del mundo real, haciendo hincapié en la geometría espacial de estos objetos. También describe cómo pueden almacenarse y recuperarse dichos objetos en las bases de datos, y qué operaciones geométricas deben definirse para ellos.
El estándar está ampliamente implementado en bases de datos espaciales (como PostGIS), SIG comerciales (por ejemplo, ESRI ArcGIS) y constituye la base de datos vectoriales para bibliotecas como GDAL. Un subconjunto de características simples forma el estándar GeoJSON.
R dispone de clases bien soportadas para el almacenamiento de datos espaciales (sp) y la interconexión con los entornos mencionados (rgdal, rgeos), pero hasta ahora ha carecido de una implementación completa de características simples, lo que hace que las conversiones sean a veces complicadas, ineficientes o incompletas. El paquete sf trata de llenar este vacío, y aspira a tener éxito sp en el largo plazo.
Una característica se considera una cosa, o un objeto del mundo real, como un edificio o un árbol. Al igual que los objetos, suelen estar formados por otros objetos. Lo mismo ocurre con los rasgos: un conjunto de rasgos puede formar un único rasgo. Una masa forestal puede ser un rasgo, un bosque puede ser un rasgo, una ciudad puede ser un rasgo. Un píxel de una imagen de satélite puede ser un rasgo, una imagen completa también puede ser un rasgo.